1. redis简介

    Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

    Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

    Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。 

    Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

    redis的官网地址：redis.io。（域名后缀io属于国家域名，是british Indian Ocean territory，即英属印度洋领地）

二、Redis安装

   获取源码、解压、进入源码目录安装

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.6.tar.gz$ tar xzf redis-3.0.6.tar.gz$ cd redis-3.0.6$ make

    运行redis

$ src/redis-server

配置参数

在我们成功安装Redis后，我们直接执行redis-server即可运行Redis，此时它是按照默认配置来运行的（默认配置甚至不是后台运行）。我们希望Redis按我们的要求运行，则我们需要修改配置文件，Redis的配置文件就是redis.conf文件。修改它就可以配置我们的server了。如何修改？下面是redis.conf的主要配置参数的意义：

daemonize：是否以后台daemon方式运行

pidfile：pid文件位置

port：监听的端口号

timeout：请求超时时间

loglevel：log信息级别

logfile：log文件位置

databases：开启数据库的数量

save * *：保存快照的频率，第一个*表示多长时间，第二个*表示执行多少次写操作。在一定时间内执行一定数量的写操作时，自动保存快照。可设置多个条件。

rdbcompression：是否使用压缩

dbfilename：数据快照文件名（只是文件名，不包括目录）

dir：数据快照的保存目录（这个是目录）

appendonly：是否开启appendonlylog，开启的话每次写操作会记一条log，这会提高数据抗风险能力，但影响效率。

appendfsync：appendonlylog如何同步到磁盘（三个选项，分别是每次写都强制调用fsync、每秒启用一次fsync、不调用fsync等待系统自己同步）

三、使用示例

    使用redis内置的客户端运行redis命令

$ src/redis-cliredis> set foo barOKredis> get foo"bar"

四、Redis优化

Redis常用内存优化手段与参数

    通过我们上面的一些实现上的分析可以看出redis实际上的内存管理成本非常高，即占用了过多的内存，作者对这点也非常清楚，所以提供了一系列的参数和手段来控制和节省内存，我们分别来讨论下。

　最好设置下redis.conf中的maxmemory选项，该选项是告诉Redis当使用了多少物理内存后就开始拒绝后续的写入请求，该参数能很好的保护好你的Redis不会因为使用了过多的物理内存而导致swap,最终严重影响性能甚至崩溃。

　另外Redis为不同数据类型分别提供了一组参数来控制内存使用，我们在前面详细分析过Redis Hash是value内部为一个HashMap，如果该Map的成员数比较少，则会采用类似一维线性的紧凑格式来存储该Map, 即省去了大量指针的内存开销，这个参数控制对应在redis.conf配置文件中下面2项：

1. hash-max-zipmap-entries 64

2. hash-max-zipmap-value 512

3. hash-max-zipmap-entries

含义是当value这个Map内部不超过多少个成员时会采用线性紧凑格式存储，默认是64,即value内部有64个以下的成员就是使用线性紧凑存储，超过该值自动转成真正的HashMap。

　　hash-max-zipmap-value 含义是当 value这个Map内部的每个成员值长度不超过多少字节就会采用线性紧凑存储来节省空间。　　以上2个条件任意一个条件超过设置值都会转换成真正的HashMap，也就不会再节省内存了，那么这个值是不是设置的越大越好呢，答案当然是否定的，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)的，而放弃Hash采用一维存储则是O(n)的时间复杂度，如果　　成员数量很少，则影响不大，否则会严重影响性能，所以要权衡好这个值的设置，总体上还是最根本的时间成本和空间成本上的权衡。

同样类似的参数

list-max-ziplist-entries 512

　　说明：list数据类型多少节点以下会采用去指针的紧凑存储格式。　　list-max-ziplist-value 64　　说明：list数据类型节点值大小小于多少字节会采用紧凑存储格式。　　set-max-intset-entries 512　　说明：set数据类型内部数据如果全部是数值型，且包含多少节点以下会采用紧凑格式存储。　　最后想说的是Redis内部实现没有对内存分配方面做过多的优化，在一定程度上会存在内存碎片，不过大多数情况下这个不会成为Redis的性能瓶颈，不过如果在Redis内部存储的大部分数据是数值型的话，Redis内部采用了一个shared integer的方式来省去分配内存的开销，即在系统启动时先分配一个从1~n 那么多个数值对象放在一个池子中，如果存储的数据恰好是这个数值范围内的数据，则直接从池子里取出该对象，并且通过引用计数的方式来共享，这样在系统存储了大量数值下，也能一定程度上节省内存并且提高性能，这个参数值n的设置需要修改源代码中的一行宏定义REDIS_SHARED_INTEGERS，该值默认是10000，可以根据自己的需要进行修改，修改后重新编译就可以了。　　另外redis 的6种过期策略redis 中的默认的过期策略是noeviction 。设置方式　　config set maxmemory-policy volatile-lru　　maxmemory-policy 六种方式　　volatile-lru：只对设置了过期时间的key进行LRU（默认值）　　allkeys-lru ： 是从所有key里 删除 不经常使用的key　　volatile-random：随机删除即将过期key　　allkeys-random：随机删除　　volatile-ttl ： 删除即将过期的　　noeviction ： 永不过期，返回错误　　maxmemory-samples 3 是说每次进行淘汰的时候 会随机抽取3个key 从里面淘汰最不经常使用的（默认选项）